思路1：可以用hash表来存储数组中的元素，这样我们取得一个数后，去判断sum - val 在不在数组中，如果在数组中，则找到了一对二元组，它们的和为sum，该算法的缺点就是需要用到一个hash表，增加了空间复杂度。

思路2：同样是基于查找，我们可以先将数组排序，然后依次取一个数后，在数组中用二分查找，查找sum -val是否存在，如果存在，则找到了一对二元组，它们的和为sum，该方法与上面的方法相比，虽然不用实现一个hash表，也没不需要过多的空间，但是时间多了很多。排序需要O(nLogn)，二分查找需要(Logn)，查找n次，所以时间复杂度为O(nLogn)。思路3：该方法基于第2种思路，但是进行了优化，在时间复杂度和空间复杂度是一种折中，但是算法的简单直观、易于理解。首先将数组排序，然后用两个指向数组的指针，一个从前往后扫描，一个从后往前扫描，记为first和last，如果 fist + last < sum 则将fist向前移动，如果fist + last > sum，则last向后移动。

    #include 
     
            #include 
      
             using namespace std;            void printPairSums(int data[], int size, int sum);      int main(int argc, char* argv[])      {          int data[] = {1, 5, 9, -1, 4, 6, -2, 3, -8};          int size = sizeof(data) / sizeof(data[0]);          int i;          sort(data, data + size);          printPairSums(data, size, 8);                return 0;      }      void printPairSums(int data[], int size, int sum)      {          int first = 0;          int last = size -1;          int s = 0;          while (first < last)          {              s = data[first] + data[last];              if (s == sum)              {                  cout << data[first] << " + " << data[last] << " = " << sum << endl;                  first++;                  last--;              }              else if (s < sum)              {                  first++;              }              else              {                  last--;              }          }      }